python数据分析实战之AQI分析
文章目录1、数据分析的基本流程2、明确需求和目的2.1 需求和目的3、数据收集4、数据预处理4.1 数据整合4.1.1 加载相关库和数据集4.1.2 数据总体概览4.2 数据清洗4.2.1 缺失值的处理4.2.2 异常值的处理4.2.3 重复值的处理5、数据分析5.1 描述性统计分析(1)哪些城市的空气质量较好/较差?(2)对城市的空气质量按照等级划分,每个等级城市数量分布情况如何?(3)空气质量在地里位置分布上,是否具有一定的规律性?5.2 推断统计分析(1)临海城市的空气质量是否有别于内陆城市?(2)全国城市空气质量普遍处于何种水平?5.3 相关系数分析(1)空气质量主要受哪些因素影响?6
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