Numpy——numpy的索引

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文章目录1.一维索引2.二维索引3.打印矩阵的行与列4.打印矩阵中的每一个 1.一维索引在元素列表或者数组中,我们可以用如同A[n]来索引某一个元素,同样的,在Numpy中也有相对应的表示方法 import numpy as np A = np.arange(0,16) print(A) #一维索引 print(A[3]) A_reshape = np.arange(0,16).reshape((4,4)) print(A_reshape) print(A_reshape[2]) #二维索引整行 print(A_reshape[2][2]) #二维索引具体 2.二维索引 impo

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