python机器学习理论与实战(四)逻辑回归

上传：-瞌睡虫- 浏览： 13 推荐： 0 文件：PDF 大小：170.1KB 上传时间：2020-12-30 14:30:42 版权申诉

从这节算是开始进入“正规”的机器学习了吧,之所以“正规”因为它开始要建立价值函数(cost function),接着优化价值函数求出权重,然后测试验证。这整套的流程是机器学习必经环节。今天要学习的话题是逻辑回归,逻辑回归也是一种有监督学习方法(supervised machine learning)。逻辑回归一般用来做预测,也可以用来做分类,预测是某个类别^.^!线性回归想比大家都不陌生了,y=kx+b,给定一堆数据点,拟合出k和b的值就行了,下次给定X时,就可以计算出y,这就是回归。而逻辑回归跟这个有点区别,它是一种非线性函数,拟合功能颇为强大,而且它是连续函数,可以对其求导,这点很重要,如

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机器学习逻辑回归实战项目

这个项目是一个典型的机器学习分类算法——逻辑回归的实战应用。它包括了数据生成、模型实现和可视化三个部分，代码注释清晰，并且有说明文档，适合新手学习。逻辑回归是一个非常有用的算法，可以用于解决二分类问题

2023-03-03 14:07

机器学习逻辑回归与Python代码实现

本篇博文的理论知识都来自于吴大大的Coursera机器学习课程,人家讲的深入浅出,我就不一一赘述,只是简单概括一下以及记一下自己的见解。逻辑回归一般用于分类问题较多,但是叫做“regression”

2021-02-01 00:08

机器学习逻辑回归分析Python

回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法区分回归问题和分类问题:回归问题:输入变量和输出变量均为连续变量的问题; 分类问题:输出变量为有限个离散变量的问题。因此分类及回归分别为研究这两类问题的方法

2021-02-01 00:09

机器学习案例实战Python实现逻辑回归与梯度下降策略.zip

2021-04-29 01:07

python机器学习理论与实战一K近邻法

主要为大家详细介绍了python机器学习理论与实战第一篇,K近邻法的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

2020-10-14 16:49

python机器学习理论与实战二决策树

主要介绍了python机器学习理论与实战第二篇,决策树的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

2020-11-26 11:37

机器学习实战逻辑回归加梯度下降

使用梯度下降的方法进行逻辑回归实战: 问题说明: 这里将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会,你有以前的申请人

2021-04-09 20:03

Python机器学习实战Logistic回归

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2019-05-06 20:55

Python机器学习实战树回归

本代码主要利用Python工具实现树回归，简单明了，易于理解

2019-01-09 10:54

机器学习算法与Python实践之七逻辑回归

对于一个问题，我们用数学语言来描述它，然后建立一个模型，例如回归模型或者分类模型等来描述这个问题； 2）通过最大似然、最大后验概率或者最小化分类误差等等建立模型的代价函数，也就是一个最优化问题。找到最

2019-01-01 23:14

机器学习中的线性回归与逻辑回归

j机器学习中的线性回归与逻辑回归，机器学习基础知识，有助于学习。

2019-04-07 06:37

逻辑回归python

python机器学习，逻辑回归讲义，关于如何用python多数据进行分类的逻辑回归讲义，为PPT形式。

2018-12-07 22:59

逻辑回归实战代码

逻辑回归实战详细代码,含注释。逻辑回归利用最优化算法梯度下降来找最佳回归系数。用其做实战预测疝气病症的病马死亡率。

2021-01-29 21:58

机器学习逻辑回归

Classification: Logistic Regression Step 1: Function Set Step 2: Goodness of a Function Step 3: Find

2019-03-05 04:03

逻辑回归算法python实战简单版sklearn

这是个人学习逻辑回归时写的代码，主要时用的sklearn包。很简单的代码，只适合初学者。

2019-01-01 23:12