机器学习 逻辑回归分析(Python)
回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法 区分回归问题和分类问题:回归问题:输入变量和输出变量均为连续变量的问题; 分类问题:输出变量为有限个离散变量的问题。 因此分类及回归分别为研究这两类问题的方法。区别:从三个维度来对比分类和回归方法: 联系:从prediction角度来看,分类模型和回归模型本质相同,分类模型是将回归模型的输出离散化,比如:1、Logisti
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