逻辑回归模型(Logistic)实战应用——文本分类
承接之前写的“机器学习之线性模型”的那篇文章,这里运用逻辑回归模型实现对文本的一个大体分类,目的是进一步熟悉逻辑回归的运用和sklearn工具包的使用,理解各参数代表的含义,并没有特意做数据处理、特征工程和模型优化方面的考虑来提高准确度。 数据来源于:https://www.dcjingsai.com/common/cmpt/“达观杯”文本智能处理挑战赛_赛体与数据.html 也可以通过如下网盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1P67-jvrI2IhZtsWEQWtwkg 提取码:5uvx 题目说明 题目的详细说明可以去赛题官网查看,这里简单描述下: 官方赛道给出
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