keras多显卡训练方式
使用keras进行训练,默认使用单显卡,即使设置了os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’]为两张显卡,也只是占满了显存,再设置tf.GPUOptions(allow_growth=True)之后可以清楚看到,只占用了第一张显卡,第二张显卡完全没用。 要使用多张显卡,需要按如下步骤: (1)import multi_gpu_model函数:from keras.utils import multi_gpu_model (2)在定义好model之后,使用multi_gpu_model设置模型由几张显卡训练,如下: model=Model(...) #定义模型结构 mo
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