基于FPGA的CMOS图像实时非均匀性校正方法
非均匀性校正是降低CMOS图像传感器固定模式噪声的有效方法,对于获取高质量的图像具有重要意义。本文以CMOSIS公司的CMOS图像传感器CMV4000为例,基于实验室的积分球观测数据,对该CMV4000传感器的非均匀性进行了研究并在传统校正算法的基础进行改进,提出一种利于硬件实现的实时校正方法。本文采用响应非均匀性(PNRU)作为评价指标对校正方法进行评估,实验表明,校正之后,图像的非均匀性由16%下降到4%,校正效果比较理想。最后给出了该校正方法的FPGA实现方案。
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