动手学深度学习之深度学习基础
动手学深度学习之深度学习基础 文章目录动手学深度学习之深度学习基础1、过拟合、欠拟合及其解决方案2、梯度消失、梯度爆炸3、循环神经网络进阶4、机器翻译及相关技术5、注意力机制与Seq2seq模型6、Transformer7、卷积神经网络基础8、LeNet9、卷积神经网络进阶 1、过拟合、欠拟合及其解决方案 训练误差(training error):模型在训练数据集上表现的误差 泛化误差(generalization error):模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望,常常通过测试数据集的误差来衡量。 机器学习模型应关注降低泛化误差 数据集的形式主要有三种: 训练集 测试集:测试数据集
用户评论
相关推荐
动手学深度学习
MXNet社区的《动手学深度学习》2018-8-6pdf版，涵盖卷积神经网络、循环神经网络、计算机视觉、自然语言处理、优化算法。内容深入浅出，即使使用TensorFlow、PyTorch也可借鉴。结合
pdf
0B
2019-05-13 17:15
动手学深度学习
带你学深度学习，B站有配套教学视频，一起学习深度学习
PDF
0B
2020-06-01 16:51
深度学习动手学深度学习笔记8
Task4——注意力机制与Seq2seq模型 8.1 注意力机制 所谓的注意力机制,其实就是让系统学会注意力-即关注重点信息忽略无关信息。带有注意力机制的系统,不仅可以自主学习注意力,还可以帮助我们更
PDF
1.29MB
2021-01-16 11:25
深度学习动手学深度学习笔记5
Task2——梯度消失、梯度爆炸 5.1 梯度消失与梯度爆炸的概念 深度神经网络训练的时候,采用的是反向传播方式,该方式使用链式求导,计算每层梯度的时候会涉及一些连乘操作,因此如果网络过深。 那么如果
PDF
613KB
2021-01-16 17:03
深度学习动手学深度学习笔记10
Task5——卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶 10.1 卷积神经网络(CNN)基础 卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构,被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识
PDF
716KB
2021-02-01 12:36
深度学习动手学深度学习笔记4
Task2——过拟合、欠拟合及其解决方案 4.1 欠拟合与过拟合的概念 欠拟合:模型拟合不够,在训练集(training set)上表现效果差,没有充分的利用数据,预测的准确度低。 过拟合:模型过度拟
PDF
411KB
2021-02-01 09:33
深度学习动手学深度学习笔记9
Task——Transformer 9.1 Transformer Transformer 是一种新的、基于 attention 机制来实现的特征提取器,可用于代替 CNN 和 RNN 来提取序列的特
PDF
377KB
2021-01-09 07:17
深度学习动手学深度学习笔记6
Task-3——循环神经网络进阶 6.1 长短期记忆(LSTM) 6.1.1 理论知识理解 理解LSTM网络 6.1.2 LSTM的从零开始实现 以下附上代码: 导入相应的包 import numpy
PDF
952KB
2021-01-31 16:42
动手学深度学习学习笔记
文本预处理 常见的四个步骤: 读入文本 分词 建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index) 将文本从词的序列转换为索引的序列,方便输入模型 import collections import
PDF
44KB
2021-01-16 16:53
动手学深度学习之卷积神经网络基础
卷积神经网络基础 参考伯禹学习平台《动手学深度学习》课程内容内容撰写的学习笔记 原文链接:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/v
PDF
129KB
2021-01-17 02:38
动手学深度学习pdf
目录：引言；预备知识；深度学习基础；深度学习计算；卷积神经网络；循环神经网络；优化算法；计算性能；计算机视觉；自然语言处理；附录。
PDF
0B
2019-02-27 18:48
gluon动手学深度学习
Gluon hands-on deep learning
PDF
0B
2019-06-21 22:12
动手学深度学习.pdf
动手学深度学习动手学深度学习动手学深度学习动手学深度学习
PDF
0B
2019-07-29 11:42
动手学深度学习pytorch
动手学深度学习(pytorch)中的d2lzh_pytorch资源,望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望望采纳!
ZIP
9KB
2020-10-06 07:30
动手学深度学习_20180720
动手学深度学习gluonMXNet20180720版本最新版材料
PDF
0B
2019-07-10 05:35