基于能效标尺竞争与OaR的工业负荷管理策略

现行负荷管理方案未考虑工业用户的能效情况、限电先后次序以及负荷反弹效应的影响,且工业用户限电能力的随机性未予以分析。对此,提出两阶段优化策略,第一阶段以标尺竞争机制为基础构建模型,优化限电次序,优化系统整体能效,并将NSGA-II与启发式算法结合,对该模型进行求解;第二阶段利用两状态马尔科夫过程对工业负荷随机特性进行分析,提出目标风险值(OaR)决策模型,对第一阶段限电指标进行随机优化,消除负荷反弹效应,提高模型的可操作性和实用性。通过某配网实例,分别采用改进NSGA-II算法及黄金分割算法进行求解,对限电次序及额度进行优化计算,测算结果表明所提方法的可行性和有效性。