基于FCCA的多特征融合的检索方法

为了加强对民航机场游客行李包的有效管理,减少人工检索相关旅行包的工作量,提出了一种基于FCCA的多特征融合的检索方法。通过卷积神经网络获取图像位置和类别,提取颜色和纹理特征,通过典型相关分析方法将两个特征进行融合然后作为检索的依据,用欧氏距离进行匹配。基于典型相关分析方法的多特征融合检索算法,可应用于机场游客行李包管理领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。