自适应特征融合的多尺度核相关滤波目标跟踪

上传：qq_63515 浏览： 18 推荐： 0 文件：PDF 大小：12.31MB 上传时间：2021-01-31 15:58:04 版权申诉

为了提高复杂场景中目标跟踪的稳健性,解决由光照变化、目标形变、尺度变化和遮挡等导致的目标跟踪失败问题,提出一种自适应特征融合的多尺度核相关滤波目标跟踪算法。该算法首先通过2种不同的特征分别训练2个核相关滤波器,利用这2个滤波器响应的峰值旁瓣比和相邻两帧的响应一致性获得融合权重,同时采用自适应加权的融合策略将这2个滤波器的响应结果进行融合,完成目标的位置估计;然后以此为中心进行多尺度采样,构建尺度金字塔,并通过贝叶斯估计的方法确定目标的最优尺度;最后依据目标跟踪的置信度进行跟踪模型更新,以避免模型退化。选取51组视频序列进行测试,并与近年来性能优异的目标跟踪算法进行对比。实验结果表明,所提算法能

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尺度自适应核相关滤波目标跟踪

针对传统跟踪方法难以实时准确适应目标尺度变化这一问题, 基于核相关滤波跟踪框并采用尺度估计方法, 提出一种自适应尺度的目标跟踪算法。对正则化最小二乘分类器进行求解, 获得滤波模板, 并对候选样本进行检

2021-02-01 17:02

特征融合的尺度自适应相关滤波跟踪算法

为提高相关滤波(CF)跟踪算法的稳健性,并克服传统CF方法无法处理目标尺度变化以及未利用图像颜色特征等问题,提出了一种基于融合颜色特征的尺度自适应相关滤波改进跟踪算法。首先,将目标搜索区域从3原色(R

2021-01-31 08:23

快速尺度自适应核相关滤波目标跟踪算法

针对大多数跟踪算法无法解决尺度变化问题和现有尺度解决方案存在冗余、固定的问题, 提出一种基于核相关滤波框架的由粗到细快速和新颖地解决尺度估计的方法, 考虑到仅利用响应图峰值进行比较存在不稳定性, 以检

2021-01-31 15:49

基于多特征融合的自适应核目标跟踪方法

提出了一种新的基于核的自适应目标跟踪方法,以提高复杂背景下目标跟踪的鲁棒性和准确性。尺度不变特征变换(SIFT),颜色和运动特征的三个核函数的线性加权组合用于表示跟踪目标的概率分布。外观和运动功能

2021-05-08 17:24

多尺度估计的核相关滤波器目标跟踪方法

视觉目标跟踪在视频智能监控和机器人视觉导航等领域有着广泛的应用。针对传统的核相关滤波器(KCF)跟踪方法缺乏目标尺度估计,对目标尺度显著变化的视频序列表现效果很差的问题,提出了一种多尺度估计的改进方法

2021-04-22 01:02

多特征自适应融合粒子滤波运动目标跟踪

本代码是基于fdf特征和颜色特征的视频运动目标跟踪，采用粒子滤波框架，根据环境变化自适应融合这两种特征，实现运动目标的跟踪，压缩包里面包含一段红外测试视频，也可以换成普通的可见光视频，代码包含详细的注

2018-12-20 02:40

融合FHOG和LBP特征的尺度自适应相关滤波跟踪算法

针对核相关滤波算法中单一特征不能很好地适应跟踪过程中出现的复杂场景,以及算法无法解决目标尺度变化的问题,提出一种多特征融合的尺度自适应相关滤波跟踪算法。首先,在相关滤波算法的框架下,按照特征响应图的可

2021-02-01 04:20

多特征融合的目标跟踪

该PPT为视觉目标跟踪算法中的多特征融合的目标跟踪的PPT。

2019-05-31 10:39

基于核循环结构的自适应特征融合目标跟踪

视频跟踪中, 使用单一特征对目标进行描述难以适应复杂场景的变化, 目标的尺度变化、形变、遮挡等因素易导致跟踪失败。为提高跟踪的稳健性, 基于核循环结构, 提出一种自适应特征融合和模型更新的跟踪方法,

2021-02-10 02:04

基于多特征自适应融合的目标跟踪

针对传统的基于单一特征的跟踪方法在复杂场景和光照变化下易导致跟踪失败的缺点,提出了一个基于多特征自适应融合的目标跟踪算法。首先选取具有互补性的目标颜色和纹理特征构造目标的多特征模型;然后根据特征子模型

2020-08-19 18:36

论文研究多特征融合的自适应相关滤波跟踪算法.pdf

针对图像目标跟踪问题，为提高跟踪精度，提出了一种多特征融合的自适应相关滤波跟踪算法。算法首先选取HOG和CN两种互补特征，分别训练两个相关滤波跟踪器跟踪图像目标，然后利用提出的响应图置信度计算公式计算

2020-06-01 16:41

基于特征融合和尺度自适应的干扰感知目标跟踪

针对复杂场景下单一颜色特征稳健性差、存在类目标干扰及目标尺度变化的问题, 提出了一种基于特征融合和尺度自适应的干扰感知目标跟踪方法。首先, 综合目标、邻域背景、类似干扰区域的三原色(RGB)特征和改进

2021-02-10 02:04

特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法

提出了一种特征权值与尺度自适应的核相关跟踪算法。提取目标搜索区域的方向梯度直方图(HOG)特征和颜色名(CN)特征进行自适应权值融合,通过融合特征的相关滤波响应图的峰值找到目标位置;利用权值较大特征的

2021-02-21 04:17

结合尺度预测的核相关滤波器目标跟踪方法

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2021-02-01 07:21

论文研究融合颜色特征的尺度自适应相关跟踪.pdf

对于彩色视频的目标跟踪，传统基于相关滤波的跟踪方法没有利用视频帧的颜色信息。针对该问题在相关跟踪框架下提出了一种融合颜色特征的尺度自适应目标跟踪方法。该方法将HSV三个通道归一化后作为目标的颜色特征，

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