深度学习在推荐算法上的应用进展

摘要:最近几年是深度学习发展的黄金时间,在多个领域取得了重要进展,包括图像领域、语音领域、文本领域等。深度学习为科研工作者提供了一种非常有效的技术途径,其本质上是对数据特征进行深层次的抽象挖掘,通过大规模数据来学习有效的特征表示以及复杂映射机制,从而建立起有效的数据模型。从方法上来说,深度学习具有的优点本质上是领域无关的。因此,在可预见的未来,深度学习将会作为一种较为通用的数据建模方法,对于多个潜在领域的应用产生重要影响。在信息大数据时代,用户的个性化需求不断提高,对于信息系统智能度的要求带来了很多挑战。面对大量的数据信息,如何帮助用户有效获取所需要的信息,有力改善信息超载(informat