FaceMaskDetector:使用深度学习和OpenCV进行实时面罩检测 源码

面罩检测器 使用深度学习和OpenCV进行实时面罩检测 关于项目 该项目使用深度神经网络,更具体地说是卷积神经网络,来区分戴着和不戴口罩的人的图像。 CNN设法在训练集上达到98.2%的准确性,在测试集上达到97.3%的准确性。 然后,使用OpenCV实时存储此CNN的权重,以将其分类为掩码还是不掩码。 通过网络摄像头捕获视频,对帧进行预处理并将其馈送到模型中以完成此任务。 该模型有效地工作,在戴/戴面具和显示预测之间没有明显的滞后时间。 该模型能够同时预测带有或不带有蒙版的多个面部 加工 带面膜 没有面具 数据集 使用的数据可以通过此下载,也可以从此存储库下载(文件夹“ test”和“ tr