使用PyTorch进行深度学习:“使用PyTorch进行深度学习:零到GAN” 源码
使用PyTorch进行深度学习 “使用PyTorch进行深度学习:零到GAN”。 本课程由机器学习的项目管理和协作平台Jovian.ml教授。 教学大纲 该课程分为6个模块,将通过视频讲座和交互式Jupyter笔记本电脑进行为期6周的教学。 每个讲座将持续2个小时左右。 第1单元:PyTorch基础知识-张量和渐变 Jupyter笔记本简介和Python数据科学 在PyTorch中创建向量,矩阵和张量 张量运算和梯度计算 PyTorch与Numpy的互操作性 单元2:线性回归和梯度下降 使用Tensor操作从头开始进行线性回归 权重,偏差和均方误差损失函数 使用PyTorch Autogra
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