分库分表中间件 sharding

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任何一个技术的出现,都不是为了秀肌肉而产生的。 sharding jdbc 这个分库分表技术要解决的问题就是,随着数据量级的提升,物理硬件达到瓶颈,单表的性能优化也带来了瓶颈。而数据量仍然要突破的难题。这个问题的解决方案,其实就是一种分治的思想。用一句白话来解释,就是大事化小,举个简答的例子,就是让你查一斤大米确切的有几个,如果让你一个人来查花费时间太多,假如需要花费三个小时。那么找两个人,把一斤大米分成两份,花费的时间大约就是一个半小时。如果分成六份,六个人来查,大概就是花费半个小时。这就是分治的思想,效果又很明显,从三个小时,到半个小时。把这个问题还原成数据库的问题

解读分库分表中间件Sharding JDBC

【编者按】数据库分库分表从互联网时代开启至今,一直是热门话题。在NoSQL横行的今天,关系型数据库凭借其稳定、查询灵活、兼容等特性,仍被大多数公司作为首选数据库。因此,合理采用分库分表技术应对海量数据

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