纪念品:机器学习的版本控制源码

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纪念品用于机器学习的版本控制。 Keepsake是一个Python库,可将文件和元数据(如超参数)上传到Amazon S3或Google Cloud Storage。您可以使用命令行界面或笔记本获取数据。跟踪实验:自动跟踪代码,超参数,训练数据,权重,指标,Python依赖项-一切。时光倒流:如果您需要复制结果或事后提交给Git,请从任何检查点取回代码和权重。版本化模型:模型权重存储在您自己的Amazon S3或Google Cloud存储桶中,因此将它们输入生产系统真的很容易。这个怎么运作只需在您的训练代码中添加两行即可: import torch import ke

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