方面:机器学习数据集的可视化源码

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介绍 facets项目包含两个用于理解和分析机器学习数据集的可视化:Facets概述和Facets Dive。可视化效果以 Web组件的形式实现,并代码支持,并且可以轻松地嵌入Jupyter笔记本或网页中。可视化的实时演示可以在。构面概述概述提供了一个或多个数据集的高级视图。它产生逐个特征的可视化统计分析,还可以用于比较两个或多个数据集的统计数据。该工具可以处理数字和字符串特征,包括每个特征的数字或字符串的多个实例。概述可以帮助发现数据集的问题,包括以下内容: 意外的功能值大量示例缺少要素值训练/服务偏斜训练/测试/验证设置偏斜可视化的关键方面是异常检测和跨多个

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