房屋价格预测:房屋价格预测 源码
房屋价格预测 艾姆斯住房数据集摘自kaggle竞赛。 该项目的目的是预测Boston Housing Dataset中房屋的房价。 提供了两个文件,即训练和测试,并且要估计测试数据的价格。 在这里,我已使用XGBoost进行预测。 感谢Krish Naik制作了这些精彩的视频,以帮助他们理解和实施房价预测。 稍后,我将添加探索性数据分析,并将XGBoost模型的结果与其他回归技术进行比较。 房价预测步骤 加载数据中 数据探索2.1具有空值的特征2.2数值特征 2.2.1 Year Features 2.2.2 Discrete Features 2.2.3 Continou
用户评论
相关推荐
预测房屋价格源码
预测房屋价格
ZIP
4KB
2021-02-19 11:25
房屋价格预测源码
房屋价格预测
ZIP
309KB
2021-03-17 10:17
房屋价格预测使用机器学习进行房屋价格预测源码
房屋价格预测:使用机器学习进行房屋价格预测
ZIP
2.46MB
2021-02-23 18:45
AzureMl预测房屋价格源码
AzureMl预测房屋价格
ZIP
778KB
2021-02-19 11:25
波士顿房屋价格预测波士顿房屋价格预测源码
波士顿房屋价格预测 名称 日期 BM Shahrier Majumder 2019年3月16日 资源资源 Python脚本boston_houseing.py用于分析 结果图保存在plots文件夹中
ZIP
871KB
2021-02-06 16:45
房屋价格预测所有价格预测笔记本源码
房屋价格预测 所有价格预测笔记本
ZIP
178KB
2021-02-23 18:45
kaggle_房屋价格预测源码
房价预测 我的第一次kaggle提交
ZIP
303KB
2021-02-19 11:25
房屋价格的预测模型源码
房屋价格的预测模型 这是一个使用线性回归,套索回归和岭回归分析和预测房价的最终项目。数据来自对房地产经纪人的MLS房屋列表的审查
ZIP
4.2MB
2021-02-23 04:21
房屋价格预测竞争竞争提前进行房屋价格预测Kaggle Competition源码
房屋价格预测---笑嘻嘻的竞争 MSSubClass:标识出售中涉及的住宅类型。 20 1-STORY 1946 & NEWER ALL STYLES 30 1-STORY 1945 &
ZIP
215KB
2021-04-17 19:44
房屋价格预测使用线性回归源码
房屋价格预测 使用波士顿住房数据集,该项目的目的是能够对房屋进行价格预测并确定价格所依赖的因素。
ZIP
2.94MB
2021-02-18 01:41
波士顿房屋价格预测
这是一个波士顿房屋价格预测，包含了我做的作答，仅供参考
ZIP
591KB
2020-07-19 12:07
房屋销售价格预测
项目目标：根据房屋特征预测其销售价格。数据特征：卧室数量、居住区域、地理位置、周边学校情况以及卖方描述等。数据集说明：* 训练集中的房屋售出时间早于测试集。* 私有排行榜中的房屋售出时间晚
rar
18.32MB
2024-04-29 03:07
房屋价格源码
房屋价格:先进的回归技术可以预测销售价格,并进行特征工程,RF和梯度提升 这个项目是在kaggle中提出的,其目标是建立一个评分较高的机器学习系统,以预测测试集中房屋的价格。 这是链接: : 我第一次
ZIP
3KB
2021-02-23 18:45
Udacity Capstone房屋价格预测使用Azure ML源码
房屋价格:先进的回归技术 项目目标:根据房屋功能预测房屋价格。 如果您是房屋的购买者或卖方,但您不知道房屋的确切价格,那么监督型机器学习回归算法可以帮助您预测仅提供目标房屋功能的房屋价格。 预测每所房
ZIP
441KB
2021-04-01 05:09
房屋价格预测完整资源.tar.gz
Kaggle房屋价格预测完整资源-Kaggle-house-prices-advanced-regression--techniques，包括train.csv test.csv sample_sub
GZ
176KB
2020-07-17 13:11