代尔夫特:用于文本的深度学习框架 源码

左转 代尔夫特(德EP大号赚取 ̊Framework对于T EXT)是用于文本处理的Keras和TensorFlow框架,着眼于标记序列(例如命名实体标记,信息提取)和文本分类(例如评论分类)。 该库重新实现了与文本处理任务相关的标准的最新深度学习架构。 DeLFT具有三个主要目的: 通过将人类用于交流的最常见文本内容作为目标来进行实用性处理,这不仅是NLP中现有的深度学习作品通常认为的简单文本,还包括将标记与布局信息相关联的富文本(字体,样式等)。 ,结构化文档中的位置,以及其他可能的词汇或符号上下文信息。 这种富文本格式通常也来自PDF或HTML之类的大型文档,而不仅仅是句子或段落之类的