sleap:用于多动物姿势跟踪的深度学习框架源码

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SLEAP-社会LEAP估计动物姿势 SLEAP是一个基于开源深度学习的框架,用于估计动物身体部位的位置。它支持多动物姿势估计和跟踪,并包括用于主动学习和校对的高级标签/训练GUI。 SLEAP由。它使用Python编写,并使用TensorFlow 2进行机器学习,并使用Qt / PySide2进行图形用户界面。特征专用的GUI和人在环工作流程,可快速标记大型数据集采用自上而下和自下而上的训练策略进行多动物姿势估计先进的预训练和可定制的神经网络架构,可在很少标签的情况下提供准确的预测快速培训:单个GPU上典型数据集需要15到60分钟快速推断:批处理速度超过400 FPS,实