双向LSTM CNN的命名实体识别:双向LSTM CNN的命名实体识别源码

上传：maths55418 浏览： 41 推荐： 0 文件：ZIP 大小：1.05MB 上传时间：2021-02-26 00:02:16 版权申诉

更好的NER 具有双向LSTM-CNN的命名实体识别命名实体识别的双向LSTM_CNN的keras实现。原始论文可以在找到该实现与原始论文的不同之处在于: 不考虑词典使用存储桶可加快培训速度使用nadam优化程序代替SGD 结果该模型在约70个时期内产生90.9%的测试F1得分。对于给定的体系结构,本文产生的结果是91.14体系结构(带有emb + caps的BILSTM-CNN) 数据集 conll-2003 论文网络模型使用Keras构建网络模型运行脚本 python3 nn.py 要求 0) nltk 1) numpy 2) Keras==2.1.2 3) T