波士顿房屋价格预测使用回归:用于波士顿房屋价格预测的机器学习网络应用 源码

波士顿房屋价格预测使用回归 这是一个使用波士顿住房数据集的预测房价的应用机器学习项目。 文件夹“笔记本”包含文件linearRegression.ipynb,pymachineproject.ipynb,RandomForrestRegressor.ipynb。 这些Jupyter Notebook文件包含预处理后在波士顿房屋数据集上分别用于训练,评估和最终测试机器学习模型“线性回归”,“ XGBoost回归”,“ Randomforrest回归”所需的全部代码。 File app.py包含用于运行最终模型(“ XGBoost回归”)的Web API的代码,该代码在模型评估后选择。 运