Airbnb价格预测和功能分析源码

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目录安装项目动机档案说明结果许可,作者,致谢安装本研究中使用的库是熊猫,numpy,matplotlib,seaborn和大叶草。使用Python 3,代码应该可以正常运行。项目动机在这个项目中,我使用了波士顿Airbnb房源的kaggle数据集。我有兴趣寻找以下问题的答案: 诸如浴室数量之类的独立功能如何影响Airbnb房源的总价格? 哪些设施对标价的影响最大? 哪个街区的房源最少/价格最高? 哪些功能最不利地预测Airbnb上市价格? 档案说明本研究使用了1个文件。标题为“ boston_listings.csv” 结果主要发现可以在找到许可,作者,

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