时变时滞马尔可夫跳跃神经网络的鲁棒指数稳定性

本文考虑一类具有马尔可夫跳跃参数和时变时滞的神经网络的鲁棒稳定性。 通过使用新的Lyapunov-Krasovskii泛函,为延迟马尔可夫跳跃神经网络的全局指数稳定性建立了充分条件。 所提出的条件也扩展到不确定情况,这表明是对现有情况的改进和扩展。 最后,通过一个例子说明了结果的有效性。