时变时滞时滞的复值神经网络的全局指数稳定性
本文研究了具有时变时滞的复值神经网络(CVNN)的全局指数稳定性。 通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函并使用矩阵不等式技术,根据线性矩阵不等式(LMI)建立了一个新的依赖于延迟的准则,用于检查所寻址的CVNN的全局指数稳定性,可以使用有效的LMI对其进行数值检查MATLAB中的工具箱。 给出了一个带有仿真的例子,以证明所提出标准的有效性。
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