股票价格分析预测模型 源码
股票价格分析和预测建模 站点部署在GitHub Pages上: 研究标题: 股票价格分析和预测建模–机器学习项目 客观的: 使用Tesla,Microsoft和GameStop建立股价预测模型 开发多个仪表板和股票市场数据集以进行比较 洞悉未来的开盘价和收盘价 通过交互式仪表盘比较市场量,高点和低点,开盘和收盘价的预测值与实际值 研究问题: 1.什么时候是最佳买卖时期? 2.什么是可见的趋势? 3,市场量,高点和低点以及开盘和收盘价的预测值与实际值 数据采集: 所有的股市数据都是通过Yahoo Finance软件包中的Python网页抓取的 使用的机器学习模型: FB先知 关于Facebook的先知 一个开源软件包(适用于Python和R),用于基于加法模型预测时间序列数据,其中非线性趋势与年,周和日的季节性变化以及假期影响相吻合 它最适合具有强烈季节性影响和多个季节历史
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