一类具有时变时滞的忆阻神经网络的全局指数稳定性

本文研究了具有时变时滞的基于忆阻器的递归神经网络的平衡点的唯一性和全局指数稳定性。 通过使用Lyapunov泛函和右手不连续的微分方程理论,我们为平衡点的指数稳定性建立了几个充分的条件。 与现有结果相比,所提出的稳定性条件更温和,更通用,可以应用于连接权重不断变化的基于忆阻器的神经网络模型。 数值例子也表明了理论结果的有效性。