bert sklearn:Google BERT模型的sklearn包装器源码

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scikit-learn包装器对BERT进行微调一个scikit-learning包装器,可基于端口模型,以执行文本和令牌序列任务。包括可配置的MLP作为文本和文本对任务的最终分类器/回归器包括用于NER,PoS和分块任务的令牌序列分类器包括针对科学和生物医学领域的和训练模型。在尝试! 安装需要python> = 3.5和pytorch> = 0.4.1 git clone -b master https://github.com/charles9n/bert-sklearn cd bert-sklearn pip install . 基本操作 model.fit(X,y)即

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bert TensorFlow代码和BERT的预训练模型源码

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