论文研究 .连续属性离散化算法比较研究.pdf

上传:weixin_39882200 浏览: 12 推荐: 0 文件:PDF 大小:158.05KB 上传时间:2021-04-17 13:50:22 版权申诉
探讨了贪心及其改进算法、基于属性重要性、基于信息熵和基于聚类四类连续属性离散化算法,并通过实验验证这四类算法的离散化效果。实验结果表明,数据集离散化的效果不仅取决于使用算法,而且与数据集连续属性的分布和决策数据值的分类也有密切关系。
上传资源
用户评论
相关推荐
论文研究连续属性离散的MaxDiff方法.pdf
粗糙集理论用于数据挖掘要求连续数据离散化,在分析目前的离散化算法的基础上,提出了一种局部离散化方法,以期降低断点、规则数量。使用此算法在模拟电路故障数据上进行的试验,表明其性能较好。
PDF
830KB
2020-07-17 05:36
论文研究基于对象分布的连续属性离散方法.pdf
为了利用信息系统对象在数据空间中分布,通过对对象的模糊聚类,计算每一类在坐标轴上的统计值。利用正态概率分布特性,引入重叠度和空隙度选取合适的概率,确定最优的区间端点,实现连续属性离散化。
PDF
196KB
2020-07-18 17:43
论文研究信息偏差在连续属性离散中的应用.pdf
研究了一种有效的词典驱动的联机手写日文病名识别方法。病名词典以树结构存储,包含21 713个病名短语。在切分中,手写病名字符串通过分析相邻笔划之间的空间信息等特征被切分为原始的片段序列。连续的片段动态
.PDF
492KB
2020-07-20 01:23
论文研究遗传算法在决策表连续属性离散中的应用研究.pdf
论文研究-遗传算法在决策表连续属性离散化中的应用研究.pdf,  连续属性的离散化是压缩数据和简化分析的重要手段 ,也是模式识别、机器学习和粗集分析等领域研究的难点 .目前已出现多种离散方法 ,存在的
PDF
182KB
2020-07-17 17:37
论文研究一种新的无监督连续属性离散方法.pdf
提出了一种基于聚类方法的无监督连续属性离散化算法,称为CAMNA(Clustering and Merging on Numerical Attribute)算法。CAMNA算法通过聚类过程将数值值域
PDF
503KB
2020-07-17 17:37
论文研究基于词出现和信息增益的连续属性离散方法.pdf
连续属性的离散化是文本分类任务中数据预处理阶段的一项重要技术。针对机器学习领域中的诸多优秀算法只能处理离散属性的特点,提出一种基于词出现和信息增益相结合的多区间连续属性离散化方法(multi-inte
PDF
583KB
2020-07-17 17:37
论文研究一种基于粗糙集理论的连续属性离散算法.pdf
粗糙集理论中要求离散化保持原有决策系统的不可分辨关系,但以往的一些算法在离散过程中会使近似精度控制在可以接受的范围,即允许一定的错分。针对此不足,在保证决策属性绝对不改变的情况下,提出一种新的区间拆分
PDF
0B
2019-09-26 09:39
论文研究基于粗糙集理论的属性离散算法.pdf
在一个指定验证者签名方案中,只有指定的验证者才能验证签名的有效性。论文基于双线性对提出一种新的基于身份的广义指定多个验证者签名方案。新方案采用引进两个独立PKG的方法,在一定程度上消除了单个PKG可以
其他文档
0B
2019-09-26 09:39
论文研究一种新的基于连续属性离散属性约简方法.pdf
通过将连续属性离散化和属性约简结合起来,首先对连续型的属性列进行离散化,得到新的决策表;然后再对新的决策表作属性约简,解决了属性约简过程中由于不考虑连续属性而无法求出准确约简属性的问题。最后通过具体案
PDF
0B
2019-07-25 15:44
论文研究一种连续属性值域划分的离散新方法.pdf
提出一种连续属性值域划分的离散化新方法,该方法定义一个新的离散化函数,依据类与属性之间的相互依赖关系选择最优的离散区间列表;此外,采用变精度粗糙集理论合理地控制数据离散化产生的信息丢失,减少分类错误。
PDF
0B
2020-06-07 18:08
论文研究基于改进粒子群优化的粗糙集连续属性离散.pdf
信号传播过程中因障碍物阻挡产生的阴影衰落对无线传感器网络的覆盖产生较大的影响。针对无线传感器网络的完全覆盖问题,基于自由空间环境下的规则部署方式,推导出在衰落阴影环境下,完全覆盖网络监测区域所需的最少
PDF
0B
2020-04-25 06:18
论文研究连续向量的属性表示.pdf
连续向量的属性表示,刘维伟,王小捷,随着移动互联网的发展,通过网络购买服装的购物行为越来越普遍。人们不再满足于在搜索框中输入要买的服装类型搜索想要的服装,或
PDF
0B
2020-04-10 18:19
论文研究基于改进信息熵离散算法研究.pdf
基于改进信息熵离散化算法的研究,陈臣,周炎涛,本文研究连续属性的离散化问题。首先,详细介绍了基于熵的离散化算法(EBD),并对其存在的问题进行了分析。随后,给出了用于度量区�
PDF
330KB
2021-04-26 22:45
论文研究新的基于最近邻聚类的属性离散算法.pdf
训练人工神经网络的目的是调整各层的权重系数以达到最优,因而训练过程的实质是一项优化任务。传统的训练算法存在着容易陷入局部最优、计算复杂等缺陷。介绍一种训练前馈神经网络的蜜蜂群优化算法,它是一种简单、鲁
PDF
0B
2020-04-22 18:19
论文研究离散S变换的频域算法和时域算法比较.pdf
在信号处理领域,S变换具有良好的时频结合特性,应用广泛。在实际系统中,S变换通过离散数值方法实现,有频域和时域两种形式,文献中多使用频域形式。在用S变换对一些信号作时-频分析时,频域和时域两种实现形式
PDF
0B
2020-04-09 03:51