基于小波多尺度和最大似然法的红外目标探测

由美国夜视和电子传感器管理局(NVESD)研究提出的经典视场目标探测模型,未能反映出信杂比(SCR)在探测过程中的影响程度。采用小波多尺度边缘检测法来仿效视觉系统,将边缘概率(POE)与经小波多分辨分析法改造后的雷诺一致性方程的均方根(RMS)结合,得到基于小波多尺度POE算法。再利用最大似然法对目标和背景分类探测进行处理,从而获得目标模式识别的最大似然概率;将信杂比计算引入红外目标探测中,推导出了高、中、低信杂比下的目标探测、分类和识别预测方法,解决了红外目标探测过程中与信杂比的关系。