microservices ml kubernetes 源码

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使用Kubernetese进行大规模机器学习该项目的目标是使用kubernetes来运行机器学习微服务。我们正在使用经过预先训练的sklearn模型, sklearn模型已经过训练,可以根据多种功能来预测波士顿的房价,例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据,师生比例等等。有关数据的更多信息,该信息最初取自Kaggle,可上阅读。该项目使用Python Flask端点公开ML模型。端点通过API调用提供有关房价的预测(推断)。安装码头工人虚拟箱对于Ubuntu: 二进制下载并安装 curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/miniku

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Kubernetes上的机器学习微服务 CircleCI持续集成状态: 项目概况在本项目中,您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。您将获得一个经过预先训练的sklearn模型,

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Cloud Native: Microservices running inside Containers on top of Platforms on any infrastructure

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微服务的书有很多,眼花缭乱的,我根据Amazon上的评分(较高)和出版年份(较新)做了个合集,包含以下书籍,希望能帮到大家: 1. Microservices in Action-1st-2018.p

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ml microservice kubernetes使用docker和kubernetes实现微服务源码

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2021-04-18 05:46

project ml microservice kubernetes大胆项目4源码

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