基于复合符号混沌的预测误差扩展的可逆认证方案

本文提出了一种基于预测误差扩展(PEE)的可逆认证方案。 首先,将复合符号混沌序列以及图像块像素位和位置位输入到哈希函数中以产生哈希位。 然后,在取自混沌序列的标签位与哈希位之间执行异或运算,以生成校验位,并使用PEE方法将其作为短水印嵌入到图像中。 对于每个块,观察都是通过压缩感知(CS)来实现的,压缩感知(CS)作为长水印在知识产权(IPR)数据库中进行了注册。 在接收器端,图像完整性认证和篡改定位由生成的标签位确定。 可以将未被篡改的块可逆地恢复到原始状态,并且可以使用具有提取的长水印的CS重建算法来恢复被篡改的块。 实验结果表明,提出的方案优于一些最新的类似方案。