基于Atanassov直觉模糊集的Triple I方法的多规则推理

Wang提出的三重I方法是解决模糊推理中的FMP(模糊模态)问题的重要方法。 在本文中,我们将三重I方法扩展为基于Atanassov直觉模糊集的多规则近似推理。 首先,我们采用FITA(先推断然后聚合)模式和FATI(先聚合然后再推断)模式来解决多规则IFMP(直觉模糊模态)模型,并证明了Triple I方法的求解基于两个模式的模型是等效的。 其次,我们将多规则IFMP问题视为基于Triple I方法的推理问题,并提出了Multiple I方法来求解该模型。 此外,我们将IFMP问题的多规则模型转化为FMP问题的两个多规则模型,然后提出了多规则模型的反汇编Multiple I方法。 最后,我们提供了多规则IFMP模型的多重I方法的两种解决方案的关系。