Occupation Salary and Likelihood of Automation 自动化的职业薪资和可能性数据集

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该数据集将自动化概率数据与美国各州按职业划分的工作和薪水数量细目分类。 automation_data_by_state.csv occupation_salary.xlsx

Data Science Salary Estimator创建了一个估算数据科学薪资的工具源码

数据科学薪酬估算器:项目概述创建了一个估算数据科学人员薪水(MAE〜$ 11K)的工具,以帮助数据科学家在找到工作时就其收入进行协商。使用python和selenium从glassdoor上刮掉了

2021-04-08 14:31

Chicago Citywide Payroll Data芝加哥全市薪资数据数据集

该数据集包含2017年中期被捕时在芝加哥市薪资册上的每位员工的姓名,职务,部门和薪水。 Current_Employee_Names__Salaries__and_Position_Titles.cs

2021-04-30 09:00

Automation AnywhereIntroduction to RPA试题集

文档中包含了AutomationAnywhereBotcreatorassessment课程的55道题目，并给出了对应答案，可供学习参考。如有技术或者其他问题也可以找我交流，联系方式在文档中有。

2020-06-10 11:52

python Automation python和自动化就是生命源码

python自动化 python和自动化就是生命 1]您需要下载网络驱动程序以使用基于Web的自动化,并且在YT中有很多视频,只是搜索“如何设置Selenium” 2],如果出现pyaudio错误,您

2021-04-27 05:20

Salary calculation

工资是工钱的一种类型，即员工的薪资，是固定工作关系里的员工所得的薪酬，是雇主或者法定用人单位依据法律规定、或行业规定、或根据与员工之间的约定，以货币形式对员工的劳动所支付的报酬。是劳务报酬（劳酬）中的

2019-06-28 03:15

empirical likelihood

这是一本介绍数理统计中的经验似然方法的书

2019-06-05 11:07

机器学习数据集-Salary-Data.csv，中文命名字段，资源

这是一份高质量的机器学习数据集，其中的字段都以中文命名，方便您更好地进行数据分析和建模。其中包含了许多薪资相关的特征，例如工作年限、学历、性别、职位等，可以用于探索薪资与其他因素之间的关系。下载本数据

2023-03-18 20:06

oa办公自动化薪资的分析

oa: 办公自动化 office auto,个人中心, 员工通讯录：考勤管理: 薪资管理,权限权限

2018-12-28 20:44

aws automation AWS自动化脚本和lambda函数源码

AWS自动化 Lambda函数和脚本文献资料将CloudWatch日志导出到S3 CloudWatch日志组保留 EC2自动快照 DynamoDB表备份 Lambda函数调整更新Lambda函数

2021-02-01 03:49

python automation有关Python脚本和自动化的Udemy课程源码

python自动化关于Python脚本和自动化的Udemy课程。

2021-03-03 01:56

自动化测试＜Software Test Automation＞

自己看了还不错　本书分为两部分，第一部分介绍了一些自动化测试的理论，框架，以及在实行自动化测试的过程中要注意的一些问题。第二部分则是一些经验以及工具的使用，这个部分倒是看得模模糊糊，因为自己对一些工具

2019-05-31 08:06

fedramp automation FedRAMP自动化源码

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2021-02-09 08:29

instagram automation Instagram自动化源码

instagram自动化使用Python 3.7和Selenium软件包构建的Instagram自动化。当前功能关注用户取消关注用户通过标签搜索和点赞帖子按标签评论帖子赞一个用户的最新帖

2021-02-24 15:41

box automation盒子自动化源码

先决条件: Node.js版本v10.24.0 Sugestão,使用NVM Microsoft Visual C ++可再发行 Arquivo deconfiguração:config.json

2021-05-01 09:48

数据集测试集和验证集的区别和作用

在机器学习和数据分析领域中，数据集、测试集和验证集是非常重要且常用的概念。数据集一般用于模型的训练和预测，测试集则用于模型的评估和选择，而验证集则是为了防止模型的过拟合而设立的。本文将详细介绍这三种数

2023-03-14 14:00