云环境下能耗感知的虚拟机动态迁移策略研究

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针对云计算服务环境下静态阈值的虚拟机(VirtualMachine,VM)动态迁移算法无法根据云任务负载实时优化系统能耗和负载均衡的问题,(方法)提出利用工作负载历史数据的统计学规律自适应地确定迁移阈值,实现云计算环境下虚拟机(VirtualMachine,VM)动态调度的自适应节能算法.(结果)采用动态电压频率调节(dy-namicvoltagefrequencyscaling,DVFS)--实现系统部件静态节能,又通过两种自适应主机超载判定(AdaptiveHostOverloadingDetection,AHOD)算法实现云数据中心的 VM 动态迁移,在 Cloudsim 云仿真平台下对比实现 DVFS静态节能和2种 AHOD 动态节能策略,(结论)结果表明:DVFS和 AHOD 策略可以显著节能 68% 以上,虽然AHOD策略中 VM 动态迁移引起的服务等级协定违例 (ServiceLevelAgreementViolation,SLAV)将导致云服务质量(QualityofService,QoS)降低,并造成数据中心综合性能下降,然而合理建模并找到能耗

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