基于改进GWO和ELM的云计算负荷预测研究

为了提高负荷短期预测的准确性和稳定性,提出了一种结合改进的灰狼优化(IGWO)和极限学习机(ELM)进行短期云计算资源负荷预测的模型。 改进的GWO算法用于搜索与ELM的预测性能密切相关的最佳ELM参数。 实验结果表明,IGWO-ELM模型可以准确地表征云计算资源短期负载的复杂趋势,并且与参考模型相比,可以有效地提高预测模型的准确性和稳定性。