AMII:AMII ML I技术人员的顶峰源码

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AMII(艾伯塔省机器智能研究所) AMII ML I技术员帽石本课程的学习目标是开发ML知识,以定义和执行支持组织业务重点的机器学习项目。在整个13周的时间里,通过讲座,实验和作业的结合,对概念进行了介绍和强化。最高项目是向机器学习和行业专家小组进行的为时30分钟的机器学习业务案例演示。与大多数ML课程和计划不同,本课程的重点是为ML定义业务案例以及ML如何为组织增加价值。学生可以在两个Kaggle数据集之间进行选择,以进行顶点演示。在这种情况下,选择了Nasa Turbofan数据集。每个星期,都会设计一个实验室来强化讲课材料,并逐步积累所需的知识和技能,以展示所选数据集的ML解决方案。课程主题: ML的基础应用机器学习基础决策树与评估数据清理神经网络回归

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