解决pytorch 数据类型报错的问题
解决方法：pytorch框架在存储labels时，采用LongTensor来存储，所以在一开始dataset返回label时，就要返回与LongTensor对应的数据类型，即numpy.int64自己在使用pytorch遇到的各种问题及解决方案：。输入维度为12800，输出维度为100，输入输出的维度不一致，正确的例子如下：将输入输出的长度改为一致取tensor的第一个元素tensor中的元素改变数据类型具体报错：。loader的代码：表面上看这个代码没有问题，实际上问题出在了dataloader机制的要求上，dataloader要求接收的是一个tensor，而我的dataset没有做transform，所以dataset的getitem函数返回的是一个PIL的Image对象，所以就会报错
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