用gpu训练好的神经网络,用tensorflow-cpu跑出错的原因及解决方案

训练的时候当然用gpu，速度快呀。我想用cpu版的tensorflow跑一下，结果报错，这个错误不太容易看懂。大概意思是没找到一些节点。后来发现原因，用gpu和cpu保存的pb模型不太一样，但是checkpoints文件是通用的。自己的小本本，之前预装有的pycharm+win10+anaconda3+python3的环境2019/3/24重新安装发现：目前CUDA10.1安装不了tensorflow1.13，把CUDA改为10.0即可如果刚入坑，建议先用tensorflw学会先跑几个demo，等什么时候接受不了cpu这乌龟般的速度之时，就要开始尝试让gpu来跑了。cpu跑tensorflow只需要在anaconda3下载。安装cpu跑的tensorflow:我的小本本目前已经是gpu版本，cpu版本下红圈里那个版本就好了！安装好了后直接在python命令中输入如果不报错说明调用成功。