python 模拟网站登录——滑块验证码的识别

上传:qqarmor37980 浏览: 12 推荐: 0 文件:pdf 大小:541.71 KB 上传时间:2022-04-21 20:18:52 版权申诉

普通滑动验证以拼图滑动验证我们以边缘检测cv2模块提供了多种边缘检测算子,包括Sobel、Scharr、Laplacian、prewitt、Canny或Marr―Hildreth等,每种算子得出的结果不同。这里我们用Canny算子,测试了很多算子,这种效果最好。我们通过一个程序调整一下canny算子的阈值,使得输出图片只包含拼图轮廓。测试了若干个图片发现最小阈值100、最大阈值500输出结果比较理想。拼图匹配我们用cv2的matchTemplate方法进行模糊匹配,匹配方法用CV_TM_CCOEFF_NORMED归一化相关系数匹配。 平方差匹配 method=CV_TM_SQDIFF square dirrerencecanndy_test.py:我们测试几组数据,发现准确率拿来玩玩尚可。max_loc就是匹配出来的位置信息,我们只需要按照位置进行拖动即可。

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