使用随机森林SVM线性回归等模型预测肺癌患病风险

上传：landrv 浏览： 5 推荐： 0 文件：zip 大小：650.43KB 上传时间：2022-12-28 09:50:23 版权申诉

使用随机森林SVM线性回归等常用机器学习模型预测肺癌患病数据集的存活时长.随机森林是一个包含多个决策树的分类器并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定.支持向量机Support Vector Machine SVM是一类按监督学习supervised learning方式对数据进行二元分类的广义线性分类器generalized linear classifier其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面.

上传资源

线性回归预测模型

利用线性回归方法构建的预测模型。

2024-05-09 07:52

matlab随机森林回归模型代码

matlab软件随机森林法回归模型代码，可直接matlab打开运行！精简版，包括数据导入、模型建立、误差计算、保存模型，绘制对比图的多个功能！

2020-05-14 04:37

RF_regressor使用sklearn随机森林回归器的预测模型源码

RF_regressor 使用sklearn随机森林回归器的预测模型

2021-05-03 23:05

预测模型线性回归分析

预测模型线性回归分析的简介分析以及python实现预测模型线性回归分析的简介分析以及python实现预测模型线性回归分析的简介分析以及python实现预测模型线性回归分析的简介分析以及python实现

2023-01-30 09:29

模型预测的利器随机森林

Introduction Denition Random Forests grows many classication trees. To classify a new object from an

2019-01-22 07:45

Python机器学习算法预测小分子药性（岭回归+随机森林回归+极端森林回归+加权平均融合模型）

该项目运用Python机器学习算法，通过比较单一模型和融合模型的指标，预测小分子在人体内的清除率。项目运行环境为Python，需要安装Jupyter Notebook或Spyder，并安装matplo

2023-07-29 07:42

如何使用线性回归模型进行体重预测

使用线性回归模型预测体重的方法，包括如何选择特征、如何训练模型和如何评估模型的性能。同时，本文也探讨了线性回归模型的局限性，以及如何使用更复杂的机器学习模型来提高预测性能。

2023-05-08 20:22

基于随机森林回归分析的PM2.5浓度预测模型

针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（randomforestregression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和

2019-04-29 03:25

Matlab随机森林算法数据回归预测RF回归实现

Matlab中，我们通过随机森林算法进行数据回归预测，提供完整的源码和数据。这个实现支持多变量输入和单变量输出，用于数据回归预测。我们关注的评价指标包括R2、MAE、MSE和RMSE，这些指标为我们提

2023-11-20 18:41

预测模型简单的线性回归模型

一个简单的线性回归模型它输入一组x值在其上进行训练然后对新的x值集进行预测.然后计算平均平方误差MSE来评估模型的性能.

2023-01-19 07:11

python线性回归预测模型源码

1.提出问题明确要分析的问题为后续的机器学习过程提供目标.2.理解数据采集并查看数据采集数据根据研究问题采集数据导入数据从不同数据源读取数据查看数据信息描述统计信息数据缺失值异常值情况等可以结合具体图

2023-01-19 04:42

SVM预测及回归

MATLABSVM预测及回归,欢迎大家使用

2019-04-30 11:58

svm_随机森林优化

svm支撑向量机机器学习随机森林优化的代码，需要自行安装libsvm工具箱，内有操作教程

2019-05-15 09:35

回归和分类随机森林

matlab实现的随机森林，核心代码用C语言实现，是微软大牛的手笔，里面有分类也有回归，学术或者实用都很好

2019-05-08 09:52

随机森林回归matlab代码

随机森林回归matlab代码，可用于回归和分类，简单易用

2019-05-16 14:07