基于深度学习的机器视觉垃圾分类.完整代码报告

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本次实验提供六个类别的垃圾识别分类数据集分别是glass cardboard metal paper plastic trash.本次实验是基于卷积神经网络模型来完成六个类别垃圾分类.目前垃圾分类已经在许多城市开展起来.这看似微不足道的小事实则关系到13亿多人生活环境的改善理应通过人工智能技术来大力提倡社会风气养成.本次实验提供六个类别的垃圾识别分类数据集分别是glass cardboard metal paper plastic trash.本次实验是基于卷积神经网络模型来完成六个类别垃圾分类.2.任务要求每位同学单独完成建立神经网络模型并尽可能将其参数调优到最佳状态绘制深度学习模型图绘制并分析学习曲线等分析模型并试着调试不同学习率等超参数对模型的结果影响使用Python语言.3.实验方法卷积神经网络Convolutional Neural Network CNN是一种结构类似于人类或动物的视觉系统的人工神经网络包含一个或多个卷积层Convolutional Layer池化层Pooling Layer和全连接层Full

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