元宇宙生产力工具AIGC发展加速并展现商业化潜力

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元宇宙生产力工具AIGC发展加速.2022年下半年以来深度学习模型不断完善开源模式的推动商业化案例的落地推动AIGC发展明显加速.CLIP模型广泛利用互联网图片为AIGC领域文本生成图片应用奠定了基础CLIP模型搜集了网络上超过40亿个文本图像训练数据Diffusion扩散化模型实现了算法创新一方面给图像增加高斯噪声通过破坏训练数据来学习然后找出如何逆转这种噪声过程以恢复原始图像.经过训练该模型可以从随机输入中合成新的数据.另一方面Stable Diffusion把模型的计算空间从像素空间经过数学变换降维到一个可能性空间Latent Space的低维空间里大幅降低了计算量和计算时间使得模型训练效率大大提高.开源模式也推动了AIGC的加速2022年下半年Stable Diffusion的开源短短几个月时间内出现大量二次开发从模型优化到应用拓展大幅降低用户使用AIGC进行创作的门槛提升创作效率霸占GitHub热榜第一名.

元宇宙生产力工具AIGC发展加速并展现商业化潜力

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