reporter4462

ChatGPT的真实体验如何

优点1.类人对话体验较为真实无论是问题的回复和答案的梳理均和真人保持类似即使在追问阶段也可以直接用代词去指代上一个问题中的主语无需二次输入2.对于归纳总结类的问题已经展现独特的能力本质上是在汇总多个搜索结果的内容大大减少搜索时间3.对于不熟悉的领域可以迅速给出简明的梳理帮助快速熟悉4.持续的追问可以实现类人的互动沉浸感大大增强5.在结合上下文语境中可以进一步给出更为准确的回答比如一词多义结合上下文可以分行业解读.缺点1.数据库内容只到2021年对于涉及到2022年或者在2022年有变动的问题无能为力2.专业较强的领域无法保证正确率即使在鸡兔同笼此类初级问题中仍然存在错误并且英文回答和中文回答存在明显差异化⒉.核心问题在于对于自己不熟悉的问题中会强行给出一定的答案即使答案明显错误依然会坚持下去直到明确戳破其掩饰的内容会立马道歉但本质上会在不熟悉的领域造成误导.实际体验从四类问题出发并对此进行追问1对于某名词的直接询问包含公司热词明星电影等2对于某事件或政策的梳理3对于不同行业的对比4专业

pdf

1.62MB

2023-02-12 04:00

互联网电商行业AIGC之AI绘画技术与应用双突破生产力变革在即

AI绘画是AIGC重要的应用分支.近两年包含扩散模型在内的关键技术取得突破技术可用性显著提高技术转化为生产力的契机产生.随着Stable Diffusion等应用破圈用户接受度和参与度持续提高适用行业不断拓展未来B端AI绘画3D的商业化潜力值得期待.发展进入快车道迎来转变为生产力的拐点2022年被称为AIGC元年.8月凭借AI绘画作品太空歌剧院参赛者没有绘画基础却获得美国科罗拉多州新兴数字艺术家竞赛一等奖引发热议.StableDiffusion Midjourney等AI绘画应用推动技术进入民用领域几月内产出效果便有直观改善被设计师游戏工作室等广泛用于辅助生产生产力变革来临.关键技术取得突破图像生成效果效率均显著提升AI绘画是基于深度学习技术的.生成式对抗网络GAN配合可对比语言图像预训练算法CLIP解决了跨模态问题支持文本生成图像而AI绘画的实操可分为四个环节加噪点去噪点复原图片和作画.随着图像掩码建模MIM特征处理器Transformer扩散模型Diffusion Model和神经辐射场NeRF出现在上述四个环节中发

pdf

2MB

2023-02-12 03:57

ChatGPT引领创成式AI新变革

ChatGPT引领创成式AI浪潮商业化进程加速打开新空间AIGC即Al Generated Content是指利用人工智能技术来生成内容包括文字图片音频视频代码等.AIGC利用自带的算法根据用户需求来自动生成与之匹配的内容.只需要输入要求AIGC便可帮助创作者自动生成所需的内容这意味着创作者可以节省出更多时间来构思主题与提高自身创新性从而大大提高工作效率使每次创作变得更加高质量.目前国际上对于AIGC的开发还尚浅AIGC生成工具的准确度较低但其拥有可期的发展前景或将成为日后创作工作所青睐的一项工具.

pdf

965.77KB

2023-02-12 03:56

ChatGPT真格基金分享

2015年12月OpenAl由一群包括Elon Musk和Sam Altman等个人和组织创建旨在推进和促进人工智能领域的研究.2016年OpenAl开发了第一个人工智能系统击败了职业玩家在Dota2游戏中.2017年OpenAl发布了GPT1这是一个能够生成人类文本的语言处理模型.2018年OpenAl与Microsoft合作推出了Azure Al Platform这是一个新的项目旨在让开发人员更容易构建和部署AI应用程序.2019年OpenAl发布了GPT2这是一个比GPT1功能更强大的语言处理模型.2020年OpenAl发布了DALL E这是一个能够根据文本描述生成原始图像的创意AI系统.2021年OpenAl发布了GPT3这是目前为止最大最强大的语言处理模型.

pdf

5.53MB

2023-02-12 03:55

生成式AI会抢了哪些人的工作

在跨境电商公司做了两年外贸的小胡失业了回到福建晋江过年的他没有把这消息告诉父母让他开不了口的是取代他工作的是诞生不过两个月的ChatGPT款人工智能驱动的聊天机器人.半个月前达摩院发布2023全球科技趋势以ChatGPT为代表的生成式Al位列十大趋势之中.生成式AI技术的进步与运用让全球科技界欣喜而由此产生的涟漪影响到了小胡所在的跨境电商甚至绘画界去年8月一幅由Al绘制的作品参加了美国科罗拉多州博览会美术竞赛还拿到了一等奖备受争议.生成式AI会取代人类吗或者更现实一点它会抢了哪些人的工作

pdf

8.59MB

2023-02-09 21:04

三分钟看懂ChatGPT

ChatGPT是一个基于语言模型GPT3.5的聊天机器人ChatGPT模型是Instruct GPT的姊妹模型siblingmodel使用强化学习和人类反馈来更好地使语言模型与人类指令保持一致..GPT起源Generative Pre Trained Transformer GPT是一系列基于Transformer的深度学习语言模型.OpenAlI于2018年6月在题为Improving Language Understanding by Generative Pre Training的论文中提出了第一个GPT模型GPT1.从这篇论文中得出的关键结论是Transformer架构与无监督预训练的结合产生了可喜的结果.GPT1以无监督预训练有监督微调的方式― 针对特定任务进行训练――以实现强大的自然语言理解.2019年2月OpenAl发表了第二篇论文Language Models are Unsupervised Multitask Learners其中介绍了由GPT1演变的GPT2.尽管GPT2大了一个数量级但它们在其他方面非常相似.两

pdf

521.53KB

2023-02-09 21:03

元宇宙生产力工具AIGC发展加速并展现商业化潜力

元宇宙生产力工具AIGC发展加速.2022年下半年以来深度学习模型不断完善开源模式的推动商业化案例的落地推动AIGC发展明显加速.CLIP模型广泛利用互联网图片为AIGC领域文本生成图片应用奠定了基础CLIP模型搜集了网络上超过40亿个文本图像训练数据Diffusion扩散化模型实现了算法创新一方面给图像增加高斯噪声通过破坏训练数据来学习然后找出如何逆转这种噪声过程以恢复原始图像.经过训练该模型可以从随机输入中合成新的数据.另一方面Stable Diffusion把模型的计算空间从像素空间经过数学变换降维到一个可能性空间Latent Space的低维空间里大幅降低了计算量和计算时间使得模型训练效率大大提高.开源模式也推动了AIGC的加速2022年下半年Stable Diffusion的开源短短几个月时间内出现大量二次开发从模型优化到应用拓展大幅降低用户使用AIGC进行创作的门槛提升创作效率霸占GitHub热榜第一名.

pdf

516.09KB

2023-02-09 21:03