Python金融数据挖掘与应用课程大纲

上传:fertilizer8012 浏览: 16 推荐: 0 文件:docx 大小:26.53KB 上传时间:2023-03-15 22:18:01 版权申诉

本课程旨在介绍如何使用Python进行金融数据挖掘和分析。课程包括Python编程基础、金融市场分析、数据挖掘方法和应用实例等方面的内容。学员将学会如何使用Python编写程序来获取金融数据,如何分析市场趋势以及如何使用数据挖掘方法来发现金融市场中的规律和趋势。本课程适合对Python编程和金融市场有一定基础的学员。

Python金融数据挖掘与应用课程大纲

上传资源
用户评论
相关推荐
数据挖掘技术应用课程设计大纲.docx.docx
《数据挖掘技术与应用》课程设计大纲.docx.
DOCX
0B
2020-06-07 05:30
数据分析数据挖掘课程教学大纲.docx
数据分析与数据挖掘课程教学大纲 课程类别专业选修课 适用专业经济信息管理 适用层次高起专 适用教育形式成人教育 考核形式考试 所属学院经济管理学院 先修课程无 一课程简介 本课程是经济信息管理专业的专
DOCX
16KB
2020-12-15 01:37
Python数据分析应用课程教学大纲概要
《Python数据分析与应用》课程教学大纲共6页,当前为第1页。一、课程简介:课程名称为Python数据分析与应用,属于必修课程,适用于大数据技术类相关专业,考核方式为考试,建议学时为48(可根据实际
docx
49.5KB
2023-11-11 10:54
Python数据分析挖掘基础教学大纲下载-Python数据分析挖掘基础教学大纲简介
Python数据分析与挖掘基础教学大纲是学习Python数据分析与挖掘入门的必备资料,本文将为大家分享该教学大纲的详细内容,包括数据清洗、数据预处理、数据可视化、机器学习等重要理论及实践技巧。同时,提
docx
28.72KB
2023-03-15 22:19
数据仓库数据挖掘应用课程
数据仓库的基本概念 多维数据模型 数据仓库的系统结构 数据仓库的实现 基于数据仓库的数据挖掘
RAR
0B
2018-12-07 19:14
Python数据分析挖掘教学大纲.doc
Python数据分析与挖掘教学大纲 课程编号 课程名称Python数据分析与挖掘Python data analysis and mining 课程性质公共必修课/专业基础课/专业核心课/专业选修课/
DOC
61KB
2020-12-15 07:44
数据分析挖掘金融方面的应用
数据分析与挖掘在金融方面的应用
DOCX
0B
2019-07-23 07:07
python课程大纲
python导图,包括学习python需要学习的十一大类 包括基础知识,函数,类,面向对象,线程,socket等。
XMIND
0B
2019-01-03 01:43
Python数据分析挖掘基础教学大纲.docx
python数据分析与挖掘基础课程教学大纲 课程代码 学 分4 学 时64其中讲课学时42 实践或实验学时22 先修课程数学分析高等代数概率统计Python程序设计基础 适用专业信息与计算科学 建议教
DOCX
31KB
2020-12-16 10:40
Python数据分析挖掘基础教学大纲.pdf
python 数据分析与挖掘基础课程教学大 纲 课程代码 学 分4 学 时64 其中讲课学时42 实践或实验学时22 先修课程数学分析高等代数概率统计Python 程序设计基础 适用专业信息与计算科学
PDF
318KB
2020-12-16 15:56
金融数据挖掘和商业数据挖掘
谢邦昌,郑宇庭,程兆庆教授的数据挖掘资料
PPT
0B
2019-05-27 11:16
Python数据挖掘
《Python与数据挖掘》主要分为两大部分:基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关python的基础知识,建模应用篇主要介绍了目前数据挖掘常用的建模方法在python中实现的函数。
ZIP
0B
2019-01-23 11:01
python数据挖掘
本书主要分为两大部分,基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用
RAR
0B
2019-01-15 19:05
金融行业数据挖掘
金融行业数据挖掘技巧,帮助你理解数据挖掘方法
PDF
0B
2019-01-17 03:45
数据挖掘实战:Python数据分析应用
在这篇文章中,我们将深入探讨Python数据分析和挖掘的实战应用,以及张良均提供的数据集。我们将从数据的整理到建模和可视化展示,全面解析数据挖掘的过程。通过本文的学习,您不仅能够掌握数据挖掘的基本方法
rar
328.4MB
2023-03-18 03:08