Python时间序列分析入门教程

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基础的时间序列分析知识，以《应用时间序列分析》前三章为参考。详细介绍了如何使用Python进行时间序列建模，适合数学建模初学者使用。文章难度适中，重点在应用。

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时间序列分析,内容不完整,请见谅。。时间序列分析

2020-02-19 18:16

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题记:毕业一年多天天coding,好久没写paper了。在这动荡的日子里,也希望写点东西让自己静一静。恰好前段时间用python做了一点时间序列方面的东西,有一丁点心得体会想和大家分享下。在此也要特别

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2020-12-15 23:21

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特别是包含当前的研究热点，如风险值、高频数据分析和马尔町夫链蒙特卡罗方法等。主要内容包括：金融时间序列数据的基本特征，神经网络，非线性方法，使用跳跃扩散方程进行衍生产品的定价，采用极值理论计算风险值，

2019-04-05 02:55

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以全国卷烟销量数据为例，用R语言进行时间序列分析，分别建立了ARIMA季节时间序列模型、Holtwinters指数平滑模型，对模型进行了准确性评估，附有完整R代码、相关数据集。

2019-04-05 06:35

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2019-05-13 23:34

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1．金融学：研究人们在不确定环境中进行资源最优配置的学科。金融学的三个核心问题：资产时间价值，资产定价理论（资源配置系统）和风险管理理论。2．金融理论分类:1)中国传统的金融理论：货币银行和国际金融。

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