探究GPT基于Transformer模型的特点和原理
GPT (Generative Pre-trained Transformer)是一种基于Transformer模型的预训练语言模型，能够在各种自然语言处理任务上取得优异表现。GPT采用无监督学习的方式进行大规模预训练，并且具有生成能力，能够生成连贯、自然的语言文本。本文详细介绍了GPT的特点以及基于Transformer模型的基本原理。
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