基于概率模型的去噪扩散方法
在计算机视觉领域，基于概率模型的去噪扩散方法被广泛应用于图像处理领域。一种名为Denoising Diffusion Probabilistic Models的方法，该方法通过使用概率模型来去除图像中的噪声，并提高图像质量。该方法采用了一种基于扩散的策略，通过传播信息和消除噪声。通过对图像进行局部统计和概率建模，该方法能够有效地降低图像中的噪声，并提升图像的视觉效果。该方法在图像去噪方面具有良好的性能，并且可以适用于不同类型的图像。在实验中，我们进行了多组实验验证了该方法的有效性和鲁棒性，并与其他方法进行了比较分析。
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