LSTM-LRF算法用于数据预测的代码示例

本文提供了使用LSTM-LRF算法进行数据预测的代码示例。LSTM-LRF算法是一种基于长短期记忆网络（LSTM）和局部分数回归（LRF）的数据预测方法，能够有效地处理时间序列数据。本文首先简要介绍了LSTM-LRF算法的原理，然后详细介绍了代码实现中涉及的关键步骤和参数设置，最后通过一个实际数据集的案例演示了该算法的预测效果。读者可以根据本文提供的代码示例进行实际应用，并根据需要进行进一步的修改和优化。