Python实现机器学习算法-线性回归、Lasso回归、Ridge回归

在机器学习领域，Python语言提供了强大的工具来实现多种回归算法，其中包括线性回归、Lasso回归、Ridge回归等。本文将介绍这些算法的Python实现，并以UCI concrete compressive strength数据集为例进行演示。代码涵盖了对输入特征相关性的可视化、数据预处理、预测效果的计算以及决策树回归和随机森林回归的实现。通过这些示例，读者可以深入了解这些算法在实际问题中的应用，同时学习如何使用Python编写高效的机器学习代码。